AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践
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本文将以企业核心且易出问题的采购到付款(P2P)流程为例,具体说明AI如何逐步融入ERP,从发现需求到创造价值,其中有挑战、有方法,更有实际效益。
ERP系统像企业大管家,负责资金、物资和人员管理,但面对海量数据、多变市场和复杂流程时力不从心,存在效率低、易出错、依赖经验决策等现实问题。而AI的加入能为其注入新活力,不过二者融合并非简单叠加,必须从业务痛点出发,融合核心是数据驱动、模型决策、流程自动化。
一、从业务痛点挖掘AI价值
许多企业在AI+ERP实践中陷入技术先行误区,投入大量资源开发大模型,却收效甚微。有效的融合始于对业务流程的深度解构,建立“业务痛点→流程拆解→AI功能映射”的闭环逻辑。
需求挖掘从流程可视化与痛点量化开始
例如,某汽车零部件企业通过管理层访谈和一线人员场景还原,使用BPMN(业务流程模型与标记)工具绘制了包含12个关键节点的P2P全流程图。分析发现:采购部门日均处理200+份需求单,其中30%因物料规格描述模糊需返工;供应商寻源环节平均耗时14天,远超行业8天基准。该企业采用“影响度×发生频率”矩阵评估痛点优先级,最终锁定“供应商寻源效率低”(影响度9/10,频率8/10)和“三单匹配错误率高”(影响度8/10,频率9/10)为核心改进目标。
技术适配的三层架构
数据层:数据层仅依赖ERP内部静态数据(物料、供应商主数据)远远不够;需通过ETL/API整合内外部多源异构数据,构建统一数据视图,为模型训练和实时决策提供高质量输入。
算法层:选择匹配业务场景的模型。
处理发票和模糊描述:OCR(光学字符识别)负责从图像/PDF中提取文本,NLP(自然语言处理)负责语义理解(如将“约500件”解析为“450-550件”的合理区间)。(原理:OCR基于CNN等模型识别字符;NLP利用词性标注、依存句法分析、实体识别理解上下文)。
预测库存需求:LSTM(长短期记忆网络)模型擅长捕捉时间序列中的长期依赖关系(如季节性波动)。(原理:LSTM的门控结构有效学习长期模式)。
应用层:设计实用且可扩展的解决方案。例如,某集团开发的智能对账系统,支持与SAP、Oracle等主流ERP的松耦合集成(通常通过API网关或中间件实现),并允许业务人员通过低代码平台配置对账规则。(原理:低代码平台提供可视化界面和预置组件,降低技术门槛)。
二、AI驱动下的P2P全链条场景
P2P流程涉及需求规划、寻源、合同、物流、对账、付款等关键环节,AI技术可有效解决各环节痛点。
需求规划与寻源
痛点:物料需求描述模糊导致错采;供应商筛选效率低、信息不全带来风险。
AI解法:从经验主义到数据驱动
智能需求生成:基于Transformer模型,学习历史采购数据自动补全物料规格参数,并结合生产计划预测建议采购量。(原理:模型学习物料属性、采购量、生产计划特征进行预测)。
供应商智能寻源:构建供应商知识图谱,整合认证、履约记录、风险信息等多维度数据。(原理:基于图数据库构建实体关系网络,利用Embedding技术向量化)。采用余弦相似度算法匹配最优供应商。(原理:计算查询向量与供应商特征向量的相似度)。
智能比价与谈判:接入实时市场数据,结合供应商历史报价,运用博弈论算法(如纳什均衡求解器)生成最优议价策略。(原理:模拟多轮策略互动,预测对方反应)。
合同签订与执行
痛点:合同条款模糊引发纠纷;履约节点延迟影响生产。
AI解法:自动化审查与主动预警
智能合同审查:基于RAG(检索增强生成)+BGE(文本嵌入)+MoE(专家混合)架构的大模型,自动识别“验收标准未量化”、“权责不对等”等风险点。(原理:RAG精准检索相关条款,BGE计算文本相似度,MoE综合判断风险)。
履约智能监控:利用NLP解析合同关键节点(实体识别与关系抽取),结合ERP订单数据构建时间序列模型进行偏差预警。(原理:模型学习历史履约数据预测完成时间,设置阈值告警)。
订单协同与物流跟踪
痛点:订单变更信息不同步导致供应链脱节;物流异常造成货损。
AI解法:实时联动与动态优化
端到端协同:利用RPA(机器人流程自动化)实时同步订单变更信息至供应商门户。(原理:RPA自动在系统间抓取、填写、传递信息)。
智能物流调度:整合GPS、气象、交通数据,应用强化学习算法动态规划最优路线。(原理:RL智能体在模拟环境中学习最大化“准时送达+成本最低”的行动策略)。
发票处理与对账
痛点:三单匹配工作量大、错误率高;差异分析费时费力。
AI解法:自动化与智能化
多模态发票识别与匹配:OCR高精度提取信息(99.7%),NLP理解语义(如“折后价”),自动匹配三单。(原理:CV+OCR+NLP结合,规则引擎或模型进行字段匹配)。
智能差异分析:应用机器学习分类模型(如XGBoost、随机森林)自动识别差异原因(如价格不符源于促销、数量差异源于损耗)。(原理:模型学习历史差异数据预测根源)。
付款与供应商管理
痛点:僵化付款策略错失折扣;供应商评估主观性强。
AI解法:效率与风控并重
动态付款优化:基于供应商信用评级和企业现金流预测,运用线性规划(LinearProgrammingLP)算法生成最优付款方案。(原理:构建目标函数,在约束条件下求解最优付款时间组合)。
供应商健康度评估:建立多指标加权评分卡模型(如准时交付率40%、质量合格率30%等),自动生成分级报告。(原理:量化评估供应商绩效)。
合规与审计
痛点:人工监控合规风险(如超预算采购、关联交易)效率低;隐蔽舞弊难发现。
AI解法:智能监控与风险洞察
实时合规监控:构建知识图谱关联订单、付款、供应商关系数据,设置规则引擎扫描异常。(原理:构建实体关系网络,实时扫描异常模式)。
智能审计分析:应用关联规则算法(如Apriori)挖掘交易数据中的异常模式(如异常高频组合)。(原理:挖掘频繁项集和强关联规则)。
三、智能化升级落地路径
AI+ERP的成功落地需遵循科学路径:
夯实数据基础:数据质量是前提,例如,某汽车集团项目初期面临30%供应商信息缺失、5%发票影像模糊导致OCR失败等问题。通过建立数据标准、主数据管理和清洗流程,设立“供应商信息完整率”、“影像清晰率”等质量看板持续追踪,半年内显著改善数据质量。另外对敏感数据采用国密SM4算法加密(原理:对称加密保障安全)。
聚焦价值试点:选择痛点明确、见效快的场景启动。比如先以“发票处理”为试点,开发MVP版本进行A/B测试(AI组:2分钟/单,错误率0.5%vs人工组:25分钟/单,错误率8%),效果显著才能快速推广。
持续迭代优化:建立模型监控看板,跟踪关键业务指标(KPI)和模型性能指标(如准确率、召回率、数据漂移),通过引入更先进的模型算法或补充数据,逐步迭代试错升级。
四、理性看待智能化的风险
数据偏见:某企业因训练数据中南方供应商占比过高,导致推荐结果存在地域偏见。(原理:数据分布不均引发模型偏差)。通过数据再平衡和定期监控数据分布解决。
算法黑箱:使用SHAP值等技术提升模型可解释性,例如在供应商推荐时展示关键依据(如“准时率98%”)。
系统依赖:采用API网关实现AI模块与ERP的低耦合集成(微服务架构),并设计高可用方案(冗余、容灾),确保核心业务不中断。

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结语
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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🤳当阳市、🌧五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🤛市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、🍒清江浦、🍋洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🕦乌拉特后旗、乌拉特前旗、🥕️市辖区、🦍临河区、⚛️五原县)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
娄底市(娄星)
鞍山市:😺铁东区、铁西区、🏹立山区、🕑千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🙏东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、💐丰南区、遵化市、🦒迁安市、🌐️开平区、唐海县、🥂滦南县、🙂乐亭县、滦州市、玉田县、🥊迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🖖海门区,😰海安市。)
厦门市(思明、海沧、👲湖里、🥃集美、同安、翔安)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、🌙永顺县、🤛泸溪县、🔰保靖县、🥄吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、😥江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🏏虹桥管理区、🌖琴湖管理区、🎣兴福管理区、谢桥管理区、💖大义管理区、🦗莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐂宿城区、👈湖滨新区、洋河新区。)
荆州市(沙市、♒️荆州)
三亚市(淮北、🕛吉阳、天涯、崖州)
廊坊市(安次、广阳)
无锡市AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、🐿裕安、叶集)
锦州市(凌海市、🌎义县、🌮黑山县、🚭凌河区、🌝市辖区、古塔区、👍北镇市、🤲太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🕜贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、🥃白河县、🐃汉阴县、岚皋县、🌑石泉县、🕊市辖区、紫阳县、🙏汉滨区、🍫旬阳县、镇坪县、🌓平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🤝猇亭区、🌒夷陵区、🐙远安县、☀️兴山县、秭归县、🤲长阳土家族自治县、🈚️五峰土家族自治县、🍾宜都市、当阳市、🐨枝江市、🌼虎亭区)
白山市:浑江区、🌼江源区。
赣州市(南康区、🍎章贡区、🕎赣县区、👌信丰县、大余县、上犹县、😏崇义县、安远县、☮️龙南县、🤧定南县、全南县、宁都县、🍽于都县、兴国县、🙄会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、🐳上城、下城、👐江干、拱野、💕西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、😌揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、😉贵溪市、🕗月湖区)
邯郸市(邯山、❎丛台、🌞复兴、🍣峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👐乌拉特后旗、乌拉特前旗、🍔市辖区、😳临河区、☸️五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🤓远安县、兴山县、秭归县、🐥长阳土家族自治县、🍖五峰土家族自治县、🍤宜都市、🔆当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、👎宜城市、南漳县、谷城县、保康县、😒枣阳市、定南县、👇随州市、白浪镇、城关镇、🕤赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🍌新河县、🐏宁晋县、南宫市、☮️内丘县、清河县、💓巨鹿县、🍝临城县、🌍隆尧县、✋南和县、威县、桥东区、邢台县、🌔市辖区、平乡县、桥西区、🤖广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、😐兴庆区、😙西夏区、🐩金凤区、贺兰县、🕙灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🤐桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🏈务川县、🏸凤冈县、🛑湄潭县、余庆县、习水县、😫赤水市、😞仁怀市、土家族苗族自治县、🕒铜仁市、☯️松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🍫樊城、🌚襄州)
长春市(南关、宽城、🐒️朝阳、二道、🌤绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、🕟七星区、🥢️临桂区、阳朔县、🈴灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、♍️资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、😰涪陵、渝中、🕘大渡口、😀️江北、🤫沙坪坝、🌵️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🤭铁东区、🍱市辖区、🌗千山区)
蚌埠市(五河县、🌵️固镇县、☦️市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🐂樊城、襄州)
太原市(小店、🥀迎泽、杏花岭、尖草坪、🖖万柏林、🐂️晋源)
南昌市(青山湖区、♐️️红谷滩新区、👲东湖区、西湖区、🧑青山湖区、☮️南昌县、进贤县、🔯安义县、湾里区、☕️地藏寺镇、‼️瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、♐️青云谱区、🦑望城坡镇)
宁波市(海曙、🤕️江东、🎽江北、👹北仑、♒️镇海)
甘肃省兰州市(城关区、👇七里河区、西固区、🐜安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🧐雁滩区)
抚顺市:🤗顺城区、新抚区、👆东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、♻️石鼓、🏐蒸湘、南岳)
咸宁市(通山县、🏑咸安区、崇阳县、通城县、🐨市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
新竹县(新丰乡、😍峨眉乡、湖口乡、🥨关西镇、新埔镇、🌗横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🥭宝山乡、芎林乡、🍦五峰乡、🥙竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🥡沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🐥点军、猇亭、✍️️夷陵)
铁岭市:♌️银州区、🐜清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🆘平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🍥关岭布依族苗族自治县、🐁紫云苗族布依族自治县、😸安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🐕东洲区、🕊望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🌨历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、🍦金湾区、🖐横琴新区、万山区、😚珠海高新区、👈唐家湾镇、🥛三灶镇、白石镇、🤒前山镇、👐南屏镇、📳珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:🍸银州区、清河区。
南昌市(东湖区、🤳西湖区、👎青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🌔安义县、进贤县、🍶️湾里区、⚾️昌北区)
南投县(信义乡、🤣竹山镇、🐀中寮乡、〽️水里乡、🌪草屯镇、🍻仁爱乡、名间乡、💞埔里镇、🌷鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🦒集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、🌔桃江县、🍦市辖区、😔沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、🈯️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🕜安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🕝赣江新区、青云谱区、💪浔阳区)
临沂市(兰山区、🐩️罗庄区、♎️️河东区、沂南县、郯城县、🐫苍山县、🕓费县、🥨蒙阴县、临沭县、😡兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、☁️临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、🍓溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、🍌沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、💖鹤山区、👴浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、🚷浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🦠临江市、⚾️市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、👆关岭布依族苗族自治县、🤘紫云苗族布依族自治县、安顺市、🌴开阳县)
九江市(莲溪、🍈浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、📛西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🚱南城、🐤万江、东城,石碣、🕔石龙、🥑茶山、🏐石排、🤜企石、横沥、桥头、谢岗、🐖东坑、🐟常平、🤚寮步、🤐大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、👩长安、🐐惠东、🍚厚街、☄️沙田、道窖、洪梅、😦麻涌、✍中堂、🍼高步、🉑樟木头、☯️大岭山、🖐望牛墩)
通辽市(科尔沁区、⛅️扎鲁特旗、🍅开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🐍科尔沁左翼中旗、🥘库伦旗、科尔沁左翼后旗、😤奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🐣️象山区、七星区、雁山区、😧临桂区、🥙阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🏉荔浦市、灵川县、全州县、🔯永福县、😵龙胜各族自治县、🍫恭城瑶族自治县):🆑
嘉兴市(海宁市、🥥市辖区、🍆秀洲区、💮平湖市、🚸桐乡市、南湖区、🐇嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🌦虹桥管理区、琴湖管理区、⛅️兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、💯宿城区、🐂湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、😍黄岩、🕖️路桥)
泰州市(海陵区、🥮高港区、姜堰区、兴化市、😞泰兴市、🌨靖江市、😱扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🐨️海安镇、周庄镇、☘️东进镇、世伦镇、🌮青龙镇、杨湾镇、☄️️马桥镇)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🤙️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
雅安市(汉源县、市辖区、😣名山区、🦘石棉县、⚱️荥经县、宝兴县、天全县、🕑芦山县、🌤雨城区)
南充市(顺庆区、🤔高坪区、😖嘉陵区、😃南部县、🌼营山县、蓬安县、😨仪陇县、🏺西充县、🈚️阆中市、抚顺县、阆中市、👍南充高新区)
郴州市(宜章县、♏️嘉禾县、🕒永兴县、🐓汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🌶临武县、安仁县、资兴市)
山南市(错那县、琼结县、🌺洛扎县、🤒贡嘎县、🐂️桑日县、😱曲松县、😂浪卡子县、🦢市辖区、隆子县、🈯️加查县、🤓扎囊县、乃东区、措美县)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🦚西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、😠湾里区、🤠地藏寺镇、瑶湖镇、🥚铜鼓县、😌昌北区、青云谱区、望城坡镇)
株洲市(荷塘、芦淞、石峰、🍁天元)
辽阳市(文圣区、💢宏伟区、🦟弓长岭区、太子河区、⛅️灯塔市、♋️️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🍭合德镇、⛅️兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🕧黄土岭镇)
舟山市(市辖区、🍰定海区、嵊泗县、普陀区、💪️岱山县)
玉溪市(澄江县、🥝江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🍙元江哈尼族彝族傣族自治县、🐔通海县、抚仙湖镇、红塔区、☯️龙潭街道、南北街道、白石街道)
三明市(梅列、✡️三元)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🍶️鹿寨县、融安县、🌙融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
保定市(莲池、竞秀)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、👦️临邑县、🐺平原县、🚱武城县、夏津县、禹城市、德城区、🤝禹城市、☹️齐河县、🦒开封县、双汇镇、🎍东风镇、商丘市、阳谷县、😽共青城市、城南新区)
昆山市(昆山开发、高新、🌪综合保税)
许昌市(魏都)
济南市(历下、市中、🍛槐荫、🅰️️天桥、🔯历城、长清)
安康市(宁陕县、🥫白河县、汉阴县、👈️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🥅汉滨区、💜️旬阳县、镇坪县、平利县)
常州市(天宁、🥕钟楼、新北、武进、日照坛)
郑州市(中原、二七、管城、日照水、🖖上街、惠济)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🍱市辖区)
金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🤓兰溪市、👆永康市、婺城区、义乌市、🥪市辖区、金东区)
长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、💪开福、🌒雨花、望城)
葫芦岛市:龙港区、🌧南票区、🦁连山区。
沧州市(新华区、运河区、🥭沧县、青县、🐁东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、😚吴桥县、献县、😪孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🦝任丘市、黄骅市、🐉河间市、泊头市)
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玉林市(玉州)
柳州市(城中、🐘鱼峰、🕷柳南、柳北、🐾柳江)
新竹县(新丰乡、🖐峨眉乡、🙁湖口乡、关西镇、新埔镇、😣横山乡、尖石乡、😢北埔乡、👌竹东镇、宝山乡、🕛芎林乡、五峰乡、竹北市)
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连云港市(连云、🦎海州、🍔赣榆)
廊坊市(安次、广阳)
赣州市(南康区、🐝赣县区、于都县、兴国县、🏒章贡区、龙南县、大余县、🤘信丰县、安远县、全南县、😞宁都县、🥪定南县、上犹县、🐍崇义县、💣南城县)
玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🐇华宁县、☹️易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、👆玉溪县、😓敖东镇、🍰珠街镇)
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漳州市(芗城、🈶龙文)
嘉义县(朴子市、😄番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🕜布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、♓️大埔乡、🥣鹿草乡、✊️溪口乡、水上乡、🥨中埔乡、阿里山乡、🍮东石乡)
山东轮胎“国家队”正式成型!2025年9月17日,山东省“人工智能+”创新应用工作会议公布重磅成果:全省已建成国家卓越级智能工厂49家,数量居全国第二位。其中,轮胎行业表现尤为亮眼,山东玲珑轮胎股份有限公司、济宁神州轮胎有限公司、青岛森麒麟轮胎股份有限公司、赛轮集团股份有限公司四家企业凭借智能制造标杆项目,成功入选2025年度